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16 de junio de 2022 16:05 UTC
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Una de las razones es que el uso de blockchain de un libro de contabilidad descentralizado ofrece información sobre el funcionamiento de los sistemas de inteligencia artificial y la procedencia de los datos que estas plataformas pueden estar utilizando. Como resultado, las transacciones se pueden facilitar con un alto nivel de confianza mientras se mantiene una sólida integridad de los datos. No solo eso, sino que el uso de sistemas de cadena de bloques para almacenar y distribuir modelos operativos centrados en IA puede ayudar en la creación de un registro de auditoría, lo que a su vez permite mejorar la seguridad de los datos.
Además, la combinación de IA y blockchain, al menos en papel, parece ser extremadamente potente, capaz de mejorar prácticamente todas las industrias en las que se implementa. Por ejemplo, la combinación tiene el potencial de mejorar la logística de la cadena de suministro de alimentos existente en la actualidad, los ecosistemas de intercambio de registros de atención médica, las plataformas de distribución de regalías de medios y los sistemas de seguridad financiera.
Dicho esto, si bien hay muchos proyectos que promocionan el uso de estas tecnologías, ¿qué beneficios ofrecen de manera realista, especialmente porque muchos expertos en inteligencia artificial creen que la tecnología aún está en su infancia relativa? Hay muchas empresas que comercializan el uso de IA como parte de sus ofertas actuales, lo que da lugar a la pregunta flagrante: Qué está pasando aquí?
Con el mercado de las criptomonedas creciendo cada vez más fuerte en los últimos años, la idea de que la inteligencia artificial (IA) se esté abriendo camino en el ámbito de la tecnología de las criptomonedas/cadenas de bloques ha seguido generando un interés cada vez mayor en todo el mundo. .
¿Son la IA y la cadena de bloques una buena combinación?
Para obtener una comprensión más amplia y profunda del tema, Cointelegraph habló con Arunkumar Krishnakumar, director de crecimiento de Bullieverse, una plataforma de juegos de metaverso 3D de mundo abierto que utiliza aspectos de la tecnología de IA. En su opinión, tanto blockchain como AI abordan diferentes aspectos del ciclo de vida general de un conjunto de datos.
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Si bien la cadena de bloques se ocupa principalmente de cosas como la integridad de los datos y la inmutabilidad, asegurándose de que los datos de información que se encuentran en una cadena de bloques sean de alta calidad, la IA utiliza datos que se almacenan de manera eficiente para proporcionar información significativa y oportuna sobre la que los investigadores, analistas y desarrolladores pueden actuar. Krishnakumar agregó:
“La IA puede ayudarnos no solo a tomar las decisiones correctas en una situación específica, sino que también puede proporcionar avisos predictivos a medida que se vuelve más entrenada e inteligente. Sin embargo, blockchain como marco es bastante capaz de ser una autopista de la información, siempre que se aborden los aspectos de escalabilidad y rendimiento a medida que esta tecnología madura”.
Cuando se le preguntó si la IA es una tecnología demasiado incipiente para tener algún tipo de impacto en el mundo real, afirmó que, como la mayoría de los paradigmas tecnológicos, incluida la IA, la computación cuántica e incluso la cadena de bloques, estas ideas aún se encuentran en sus primeras etapas de adopción. Comparó la situación con el auge de Web2 de los años 90, donde las personas recién ahora comienzan a darse cuenta de la necesidad de datos de alta calidad para entrenar un motor.
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Además, destacó que ya existen varios casos de uso cotidiano de la IA que la mayoría de las personas dan por sentado en su vida cotidiana. “Tenemos algoritmos de inteligencia artificial que nos hablan en nuestros teléfonos y sistemas de automatización del hogar que rastrean el sentimiento social, predicen ataques cibernéticos, etc.”, afirmó Krishnakumar.
Ahmed Ismail, director ejecutivo y presidente de Fluid, una plataforma financiera basada en la cantidad de IA, señaló que hay muchos casos en los que la IA beneficia a la cadena de bloques. Un ejemplo perfecto de esta combinación, según Ismail, son los agregadores de liquidez criptográfica que utilizan un subconjunto de IA y aprendizaje automático para realizar análisis profundos de datos, proporcionar predicciones de precios y ofrecer estrategias comerciales optimizadas para identificar fenómenos de mercado actuales/futuros, agregando:
“La combinación puede ayudar a los usuarios a capitalizar las mejores oportunidades. Lo que esto realmente se traduce es una solución de latencia ultra baja y costo ultra bajo para la liquidez fragmentada, un problema multimillonario que afecta al mercado de activos virtuales en la actualidad”.
En una nota más holística, Ismail señaló que toda tecnología tiene que pasar por un ciclo de evolución y madurez. En este punto, destacó que incluso cuando los sectores bancario y financiero comenzaron a adoptar activos digitales, existía una gran preocupación generalizada sobre si estos activos habían progresado lo suficiente como para implementarse con éxito. “La IA y sus subconjuntos brindan enormes ventajas a la industria de la criptografía, pero deben promoverse éticamente con una visión a largo plazo en su núcleo”, concluyó diciendo.
Es posible que se necesite más trabajo
Según Humayun Sheikh, director ejecutivo de Fetch.ai, un proyecto de cadena de bloques destinado a introducir la IA en la economía de las criptomonedas, a medida que avancen las tecnologías Web3 y de cadena de bloques, la IA será un elemento crucial necesario para aportar nuevo valor a las empresas, y agregó:
“La IA descentralizada puede eliminar intermediarios en la economía digital actual y conectar empresas con consumidores directamente. También puede proporcionar acceso a grandes volúmenes de datos desde dentro y fuera de la organización, que, cuando se analizan con la escala de IA, pueden proporcionar información más procesable, administrar el uso de datos y compartir modelos, y crear una economía de datos confiable y transparente”.
En cuanto a la brecha que existe entre la IA y su aparente falta de casos de uso, Sheikh cree que la dicotomía no es cierta ya que hay muchos casos de uso para que todos los vean. Fetch.ai, por ejemplo, ha estado construyendo sistemas para implementar IA y blockchain dentro de los ecosistemas de la cadena de suministro, marcos de automatización de estacionamiento, finanzas descentralizadas (DeFi) y más. Fetch también planea lanzar aplicaciones de inteligencia artificial amigables para el consumidor a partir de los Estados Unidos a corto plazo.
Sin embargo, Krishnakumar cree que se necesita hacer más cuando se trata de hacer que la IA sea más eficiente con los datos para que realmente sirva al mundo a escala. En este punto, señaló que con el advenimiento de la computación cuántica, la IA podría escalar alturas como nunca antes se había visto, y agregó:
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“Esto puede, por ejemplo, reducir el tiempo necesario para el descubrimiento de fármacos de 12 años a un par de años. Modelar la fijación de nitrógeno e industrializarlo para reducir las emisiones de carbono en las fábricas de fertilizantes es otro ejemplo. Modelar el plegamiento de proteínas y proporcionar medicamentos personalizados para el cáncer es otro caso de uso que podría lograrse”.
¿Blockchain necesita IA para tener éxito?
Chung Dao, director ejecutivo y cofundador de Oraichain, una plataforma de aplicación descentralizada y contrato inteligente, cree que la tecnología blockchain es más de lo que a la mayoría de la gente le gusta creer que es, que es un mundo cerrado de transacciones financieras sin ninguna conexión con el mundo real. activos y eventos. Le dijo a Cointelegraph:
“La IA debe ayudar a blockchain a reconocer la utilidad del mundo real, ampliar su aplicabilidad y permitir la toma de decisiones inteligente. Ambas tecnologías se encuentran en sus primeras etapas, pero no ‘muy temprano’. Hay muchas soluciones de IA exitosas que reconocen patrones mejor que los humanos y, sin duda, hay muchas ventajas de la automatización en una amplia gama de negocios”.
Dao señaló que ya existe una infraestructura sólida para la IA lista para implementarse sobre las tecnologías de cadena de bloques existentes, una que puede mejorar la “confianza, la identificación y la descentralización” en todo el espacio. En este sentido, Oraichain tiene todo un ecosistema dedicado a esto: el proyecto utiliza un mecanismo de Oracle que integra IA en contratos inteligentes y aprovecha el poder de un sistema y mercado de gestión de datos centrado en IA.
Por lo tanto, a medida que avanzamos hacia un futuro impulsado por los principios de la descentralización, es lógico que las tecnologías futuristas, como la inteligencia artificial, continúen ganando terreno dentro del panorama criptográfico global en los próximos meses y años.
