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Blockchain se encuentra entre las palabras de moda tecnológicas más destacadas en la actualidad, y con razón. Para una tecnología que comenzó como un medio para democratizar la autoridad de los usuarios en varios sectores, blockchain ha ido más allá del ámbito de los documentos técnicos hacia aplicaciones del mundo real que impactan varios dominios de cara al consumidor. Sin embargo, con la creciente demanda, sus limitaciones se están volviendo bastante evidentes. Sin mencionar el creciente costo de desarrollo para los desarrolladores que buscan probar y construir sus propias redes. Entonces, ¿cómo puede el ecosistema dejar espacio para la próxima ola de constructores?
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Sin duda, a medida que la brecha de habilidades blockchain se amplía a nivel mundial, corresponde a los participantes más importantes del ecosistema capacitar a los constructores con entornos de producción simplificados. El predominio de unas pocas redes líderes ha puesto de relieve tanto las fortalezas como las debilidades de un enfoque único para todos. Es por eso que necesitamos más desarrolladores que implementen audazmente soluciones dirigidas a segmentos específicos como servicios financieros, atención médica, juegos, etc.
El trilema de escalabilidad, seguridad y rendimiento de la cadena de bloques persiste, y aquí es donde la integración de la IA en la cadena tiene la clave para garantizar que las redes sean más receptivas y evolucionen naturalmente con las necesidades de los usuarios. Si se hacen correctamente, las redes personalizadas pueden permitir que infraestructuras blockchain alternativas se adapten a las necesidades específicas de diferentes sectores, lo que requiere un sistema confiable para un 100% de privacidad, escalabilidad y velocidad de los datos.
Ya estamos viendo que las L2, como los paquetes acumulativos y las cadenas laterales, brindan una solución práctica al procesar transacciones fuera de la cadena principal. Esto aumenta significativamente el rendimiento sin comprometer la seguridad de la L1 subyacente.
El papel de la IA en blockchain va más allá de simplemente mejorar la funcionalidad y la eficiencia. Las redes integradas en IA pueden optimizar operaciones como la validación de transacciones y la gestión de la seguridad de la red ajustando dinámicamente los parámetros de la cadena de bloques en tiempo real. Esta capacidad de predecir y administrar la carga de la red permite una distribución más eficiente de las transacciones entre fragmentos o acumulaciones, lo que reduce la latencia y aumenta significativamente la escalabilidad.
Al permitir a los desarrolladores crear sus propias soluciones L1 y L2 integradas en IA, se puede reducir la dependencia de las redes principales. Diversificar aún más el panorama de blockchain ayuda a evitar monopolios y fomenta un entorno más saludable y competitivo que distribuye los riesgos asociados.
Varias plataformas han comenzado a ilustrar los beneficios de este enfoque. Por ejemplo, las soluciones L2, como los paquetes acumulativos de conocimiento cero y los paquetes acumulativos optimistas en la red Ethereum, han reducido con éxito los costos de transacción y han aumentado el rendimiento sin comprometer la seguridad de la cadena de bloques subyacente. Estas tecnologías utilizan técnicas criptográficas complejas para procesar transacciones fuera de la cadena principal, lo que demuestra el potencial de escalabilidad y eficiencia.
A pesar de estos avances, la integración de la IA en blockchain no está exenta de desafíos. La intensidad computacional de los modelos de IA, las implicaciones éticas de los sistemas autónomos y los obstáculos regulatorios asociados con las nuevas tecnologías requieren una consideración cuidadosa y una gestión proactiva.
Dicho y hecho, el futuro de la tecnología blockchain debe abarcar la flexibilidad, la innovación y, sobre todo, la personalización. Sin embargo, para que esto se haga realidad, los desarrolladores, las partes interesadas y los reguladores deben unirse para apoyar la evolución de blockchain hacia una herramienta tan diversa como las industrias que pretende transformar. Este enfoque no solo resolverá los desafíos actuales, sino que también allanará el camino para un futuro en el que la tecnología blockchain sea fundamental para la infraestructura digital global, respaldando todo, desde transacciones económicas hasta la seguridad de datos confidenciales, manteniendo al mismo tiempo la integridad y eficiencia que exigen los usuarios.
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Igor Bershadsky
Igor Bershadsky, cofundador de Phron AI, es un emprendedor web3 con una amplia experiencia en ciberseguridad y blockchain, mejorada por 13 años de experiencia en finanzas tradicionales antes de hacer la transición a fintech. Su amplia experiencia incluye un papel importante como asesor regional en Hacken, centrándose en los desafíos y soluciones de seguridad de blockchain. Además de su mandato en Hacken, Igor ha ocupado puestos influyentes como jefe de servicios de ciberseguridad de helasoft, director ejecutivo y cofundador de TowerFox, LLC y director de operaciones en el Centro Internacional de Ciberseguridad, donde desarrolló e implementó estrategias integrales de seguridad. En Phron AI, está construyendo el futuro de las redes blockchain integradas en IA basadas en prueba de consenso dinámica, con un enfoque en la ciberseguridad y el rendimiento flexible para diversos sectores.