Theta Labs ha anunciado que está más cerca del lanzamiento de Theta EdgeCloud. El modelo respaldado por IA se encuentra en las etapas finales de finalización, después de lo cual Theta Labs anunciará la fecha de lanzamiento. Permitirá a los desarrolladores implementar IA generativa popular y grandes modelos de lenguaje. Esto incluye Llama 2 y Difusión estable. Además, los desarrolladores tendrán la posibilidad de implementar modelos que hayan personalizado específicamente para cumplir un propósito definido.
Los recursos clave de GPU, incluidos V100, NVIDIA A100 y T4, impulsarán los casos de uso empresarial. Otros modelos de IA que se lanzarán con Theta EdgeCloud son Google Gemma-7B, ControlNet y OpenAI Whisper, por mencionar algunos.
El desarrollo se produce casi dos meses después de que Theta Labs hiciera público que había intentos de llevar el próxima generación de informática con IA to el mercado. Se remonta a los últimos días de febrero de 2024. Theta EdgeCloud se definió, en ese momento, como un software innovador diseñado para la informática periférica.
Su primera fase podría entrar en funcionamiento el 1 de mayo de 2024. La fecha se menciona en la hoja de ruta; sin embargo, está sujeto a cambios. El objetivo es contar con un mecanismo que permita a los desarrolladores manejar todo el proceso de construcción del canal de IA.
Muchos miembros de la comunidad esperan con ansias el lanzamiento de EdgeCloud. Una razón es que Theta Labs ha expresado su compromiso de apoyar las tareas de renderizado 3D. El El objetivo es respaldar las tareas de renderizado generativo de texto a 3D. Se divide en dos etapas.
La primera etapa implica la optimización de la malla 3S de baja resolución, mientras que la segunda etapa entra en juego solo cuando la tarea requiere el uso de GPU EdgeCloud de alto rendimiento.
Theta Labs informó por última vez que el próximo lanzamiento estaría respaldado por su red perimetral, que cuenta con más de diez mil nodos en todo el mundo. El objetivo aquí es democratizar la potencia informática distribuida al admitir computadoras de escritorio con diferentes sistemas operativos (Microsoft, Linux y Mac). El cálculo de la GPU estará respaldado por tecnología CUDA, particularmente en dispositivos Windows. Esto permitirá a los usuarios utilizar su capacidad computacional para fines distintos al procesamiento de gráficos estándar.
Esto marca un momento crucial para Theta, ya que apunta a expandir las capacidades de computación de GPU de computadoras de escritorio y portátiles. El desarrollo es imperativo para Theta Labs, ya que podría ayudar a que la plataforma se convierta en el líder del mercado, donde varias plataformas híbridas de computación de IA distribuidas en la nube están intentando tomar la delantera.
Theta Labs está cada vez más cerca del lanzamiento de Theta EdgeCloud. Como resultado, los modelos de IA se pueden implementar directamente desde el primer momento o adaptarse a una necesidad específica. El equipo de Theta está en el proceso de compilar y finalizar un modelo de IA de código abierto. Según la hoja de ruta oficial de la compañía para 2024, la primera fase podría comenzar el 1 de mayo de 2024. Brindará a los clientes acceso rápido a recursos de GPU como V100, NVIDIA A100 y T4, entre otros.