cadena de bloques
Forbes publicó recientemente un informe que analiza la utilización de la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural para examinar grandes cantidades de información financiera que ha aumentado la urgencia de los temores sobre la privacidad.
El artículo menciona que las nuevas empresas de IA como Blocktrace, Arkham y Nansen están desarrollando herramientas de análisis de blockchain, con el chatbot de IA de Blocktrace, Robby the Robot, como un ejemplo notable. Los usuarios pueden hacer preguntas en lenguaje natural y recibir respuestas basadas en los datos de la cadena de bloques de Bitcoin.
Además, las nuevas empresas emplean chatbots de IA y tecnología NLP para simplificar el seguimiento y análisis de transacciones de blockchain, pero la disponibilidad generalizada de estos servicios aumenta el riesgo de exponer la información del usuario. Para salvaguardar la privacidad, las transacciones protegidas deben ser una prioridad en este panorama en evolución, como lo demuestra el caso de las transacciones de Venmo que se pueden buscar públicamente a través de IA.
Además, la popularidad de los proyectos de criptomonedas basados en IA como The Graph, Numerai, Fetch.ai, SingularityNet y Vectorspace AI aumentó en 2023, lo que indica el reconocimiento de sinergias potenciales entre la IA y las tecnologías de cadena de bloques.
Sin embargo, esta área de oportunidad también está plagada de riesgos, y la criptocomunidad debe priorizar las mejores prácticas para salvaguardar la información personal en un mundo digital interconectado donde las herramientas de IA generativa como ChatGPT son cada vez más comunes.
El documento destacó además que el aumento de las nuevas empresas de análisis de blockchain que utilizan herramientas impulsadas por IA ha aumentado las preocupaciones sobre la privacidad de la información personal en el espacio criptográfico. Los usuarios deben priorizar las transacciones protegidas para protegerse.
Además, las personas deben asumir la responsabilidad de su propia seguridad digital, ya que las herramientas de IA pueden combinar fácilmente datos públicos de blockchain con sitios de recopilación de datos públicos confidenciales para exponer información personal, lo que podría conducir a situaciones peligrosas. La necesidad de herramientas de privacidad es urgente para evitar tales consecuencias.
Por último, el potencial de abuso y mal uso de la información personal en el espacio de blockchain y criptomonedas está creciendo a medida que las herramientas de análisis impulsadas por IA se vuelven más accesibles para el público. Las transacciones protegidas, como las que se utilizan en Zcash y Monero, brindan una solución a los problemas de privacidad relacionados con el análisis de blockchain.
Dar prioridad a la privacidad y ofrecer transacciones protegidas como una característica estándar puede proteger la información personal de los usuarios y al mismo tiempo mantener la transparencia y la responsabilidad. Los desarrolladores y los legisladores deben continuar explorando las implicaciones de las herramientas de análisis impulsadas por IA sobre la privacidad para fomentar un ecosistema criptográfico seguro y centrado en la privacidad.