cadena de bloques
Joachim Neu, estudiante de doctorado de Stanford e investigador en un Paradigma gigante de Web3, comparte sus pensamientos sobre por qué la verificación de la disponibilidad de datos es crucial para las cadenas de bloques modernas y cómo se debe abordar este desafío.
La disponibilidad de datos es el Santo Grial para las cadenas de bloques, dice un investigador de Paradigm
En una publicación detallada, el Sr. Neu analiza la disponibilidad de datos como una característica esencial de los sistemas de cadena de bloques modernos. El muestreo aleatorio para la verificación de la disponibilidad de datos, un concepto propuesto por Mustafa Al-Bassam, Alberto Sonnino y Vitalik Buterin en 2018, se encuentra entre los enfoques productivos de este tema.
La disponibilidad de datos (DA) es fundamental para blockchains y rollups.
El muestreo DA es una solución propuesta engañosamente simple y elegante.
Pero, en realidad, ¡todavía hay que resolver muchos desafíos de I+D! 🧵👇https://t.co/xNN3T1kYUK— Joachim Neu (@jneu_net) 26 de agosto de 2022
En pocas palabras, cada plataforma de cadena de bloques debe encontrar una manera de verificar si sus datos están disponibles y evitar gastar demasiados recursos para esta operación.
El borrado que corrige los códigos Reed-Solomon es un diseño de perspectiva para abordar estas necesidades. Permiten verificar la integridad de los datos sin comprobar cada una de sus unidades.
Este diseño funciona de manera similar a un investigador que entra en una habitación oscura con una linterna con batería baja. Solo pueden ver partes de la información en un “tablón de anuncios” en la habitación para verificar su disponibilidad y validez.
Cómo verificar la disponibilidad de datos de manera eficiente en recursos
Sin embargo, este diseño viene con una variedad de sus propios desafíos. Por ejemplo, el investigador necesita estar seguro de quién realmente “escribió” las palabras en la pizarra.
Luego, el investigador debe comprobar la validez de la encriptación utilizada; muchos sistemas de prueba intentan abordar este objetivo. Además, el “investigador” debe estar seguro de la naturaleza del sistema que intenta validar:
¿”Qué” y “dónde” está el tablón de anuncios? ¿Cómo le “escribe” el proponente?
El muestreo aleatorio descrito por Buterin et al. en el documento mencionado anteriormente debe mencionarse como la forma más productiva de verificar la disponibilidad de datos en términos de uso práctico.