La IA tiene un papel que desempeñar en la detección de NFT falsos

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Más allá de todo lo bueno que promete una Internet sin permiso, también hace que sea conveniente para cualquiera acuñar libremente tokens no fungibles (NFT) pirateados. De hecho, hay más de 90 millones de copias falsas de NFT. Porque en un sistema sin permisos, ¿qué impide que los malos actores creen copymints para estafar a los usuarios desprevenidos o dañar la reputación de una marca?

Solo los 20 proyectos de NFT más copiados representan 8 millones de copias falsas en los mercados de NFT.

Fuente: Óptica.xyz

Dado que los NFT son valiosos solo por su singularidad, tales imitador Los NFT son fundamentalmente inútiles para los consumidores. Implican un costo reputacional masivo además de la pérdida financiera para los compradores y creadores. Esto es particularmente perjudicial para una industria naciente y emergente como las NFT.

La “no fungibilidad” y la rareza de los activos NFT son fundamentales para su propuesta de valor. Estas son las cualidades que atraen a los adoptantes a largo plazo a este dominio. Pero aunque el “token” en cadena en sí mismo puede ser único y no fungible, el contenido asignado a él a través de los metadatos puede manipularse, reemplazarse o incluso eliminarse. Este es uno de los desafíos técnicos clave que enfrentan los innovadores de NFT en la actualidad.

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Ahora es evidente que los mercados de NFT deben intensificar para proteger los intereses de los consumidores y los creadores contra la copia, la falsificación y las violaciones de propiedad intelectual.

Pero la gran pregunta para ellos es: ¿Cómo protege a los usuarios de los copymints mientras mantiene intacto el espíritu de una Internet descentralizada y sin permisos?

Copyminting ha crecido junto con NFT

Los recuentos de ventas de NFT superaron los 101 millones en 2022, casi un 67 % más que en 2021 a pesar de las tendencias bajistas generalizadas. El volumen total mensual de transacciones de NFT alcanzó los mil millones de dólares en todos los mercados en enero de 2023, y la industria está en camino de convertirse en un mercado de $231 mil millones para 2030. Las solicitudes de registro de marcas registradas de NFT también escalaron nuevas alturas en 2022, lo que ilustra aún más el rápido crecimiento de la industria. Pero la demanda de NFT está creciendo no solo entre los adoptantes sino también entre los actores malintencionados.

La copia es una de las estafas más comunes que involucran NFT. Este método implica que los atacantes engañen a los compradores haciéndoles creer que su colección es original. Mientras que en realidad, es simplemente una copia o una copia de otro NFT, aunque sea popular. Por ejemplo, Bored Ape Yacht Club tiene 10 000 NFT originales y más de 4 millones de NFT falsificados.

La mayoría de las veces, los copymints simplemente hacen ajustes menores a la colección original, como resaltar, duplicar, agregar bordes y pixelar los originales. Algunos otros métodos incluyen cambiar el tamaño, intercambiar colores y agregar textos o emojis no integrados.

Los estafadores también suelen usar filtros para crear NFT falsos. A veces, los copistas colocan réplicas de píxel a píxel de cuentas con marcas de verificación azules falsas y copias no autorizadas de logotipos de marcas. Esto hace que sea aún más difícil para los usuarios diferenciar entre colecciones originales y falsas.

Y con cientos de NFT enumerados en los mercados todos los días, verificarlos manualmente en busca de falsificaciones es cada vez más desafiante.

La IA puede restaurar la autenticidad y la originalidad de las NFT

Una forma de prohibir las mentas falsas es revocar la naturaleza “sin permiso” de una plataforma NFT y limitar los derechos para acuñar NFT. Sin embargo, eso iría en contra del espíritu de Web3, dejando a los mercados de NFT en una situación difícil.

Los mercados, marcas y creadores de NFT necesitan soluciones que puedan detectar falsificaciones de manera efectiva sin la necesidad de restringir el acceso o vigilar estas plataformas. Los sistemas de reconocimiento de contenido y detección de fraude impulsados ​​por inteligencia artificial están haciendo maravillas con este fin.

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Pueden distinguir entre originales y falsificaciones en grados imposibles para el ojo humano desnudo. Particularmente con el número cada vez mayor de proyectos NFT, los modelos de IA son un cambio de juego contra la falsificación. Estas soluciones pueden procesar cientos de millones de activos por día con una precisión del 99,9 %.

De hecho, algunos de los mercados de NFT más grandes, incluidos OpenSea y Rarible, recientemente comenzaron a usar soluciones de IA para ayudar con la detección de copymint casi en tiempo real. Eso significa que las soluciones de IA pueden evaluar colecciones nuevas y existentes para una amplia gama de parámetros. Según los resultados, pueden detectar NFT potencialmente falsos y eliminarlos instantáneamente o notificar a los moderadores del mercado para que tomen medidas adicionales.

Aunque el copyminting actualmente preocupa a las partes interesadas en todo el panorama de NFT, las soluciones innovadoras como estas pueden marcar el comienzo de un futuro mejor. Al reconocer las falsificaciones frente a los datos inmutables en cadena de los originales, pueden restaurar la autenticidad y originalidad de las NFT.

Hacerlo contribuirá en gran medida a aumentar la confianza de los inversores, atraer más capital institucional y fortalecer la adopción. Y estos se encuentran entre los activos más valiosos para las NFT a medida que maduran y se convierten en una industria principal.

Este artículo es para fines de información general y no pretende ser ni debe tomarse como asesoramiento legal o de inversión. Los puntos de vista, pensamientos y opiniones expresados ​​aquí son solo del autor y no reflejan ni representan necesariamente los puntos de vista y opiniones de Cointelegraph.