La IA se beneficiará de la infraestructura de datos basada en blockchain

cadena de bloques

El auge de ChatGPT ha sido espectacular. A los dos meses de su lanzamiento, la aplicación basada en inteligencia artificial (IA) llegó a 100 millones de usuarios únicos. Solo en enero de 2023, ChatGPT registró alrededor de 590 millones de visitas.

Además de AI, blockchain es otra tecnología disruptiva con una adopción creciente. Los protocolos, las aplicaciones y los modelos comerciales descentralizados han madurado y ganado tracción en el mercado desde que se publicó el libro blanco de Bitcoin (BTC) en 2008. Queda mucho por hacer para avanzar en estas dos tecnologías, pero las zonas de convergencia entre las dos serán emocionantes para mirar.

Si bien la exageración gira en torno a la IA, sucede mucho detrás de escena para crear una infraestructura de datos sólida que permita una IA significativa. Los datos de baja calidad almacenados y compartidos de manera ineficiente generarían conocimientos deficientes de la capa de inteligencia. Como resultado, es fundamental observar la cadena de valor de los datos de manera holística para determinar qué se debe hacer para obtener datos de alta calidad y aplicaciones de inteligencia artificial utilizando blockchain.

La pregunta clave es cómo las tecnologías Web3 pueden aprovechar la inteligencia artificial en áreas como el almacenamiento de datos, las transferencias de datos y la inteligencia de datos. Cada una de estas capacidades de datos puede beneficiarse de las tecnologías descentralizadas, y las empresas se están enfocando en entregarlas.

Almacenamiento de datos

Ayuda a comprender por qué el almacenamiento de datos descentralizado es un componente esencial para el futuro de la IA descentralizada. A medida que escalan los proyectos de blockchain, cada vector de centralización podría llegar a atormentarlos. Un proyecto de cadena de bloques centralizado podría sufrir un colapso de la gobernanza, restricciones regulatorias o problemas de infraestructura.

Por ejemplo, la red Ethereum “Merge”, que movió la cadena de prueba de trabajo a prueba de participación en septiembre de 2022, podría haber agregado un vector de centralización a la cadena. Algunos han argumentado que las principales plataformas e intercambios como Lido y Coinbase, que tienen una gran parte del mercado de apuestas de Ethereum, han hecho que la red sea más centralizada.

Otro vector de centralización para Ethereum es su dependencia del almacenamiento en la nube de Amazon Web Services (AWS). Por lo tanto, el poder de almacenamiento y procesamiento para los proyectos de blockchain debe descentralizarse con el tiempo para mitigar los riesgos de un único punto de falla centralizado. Esto presenta una oportunidad para que las soluciones de almacenamiento descentralizado contribuyan al ecosistema, brindando escalabilidad y estabilidad.

Pero, ¿cómo funciona el almacenamiento descentralizado?

El principio es utilizar múltiples servidores y computadoras en todo el mundo para almacenar un documento. Simplemente, un documento se puede dividir, cifrar y almacenar en diferentes servidores. Solo el propietario del documento tendrá la clave privada para recuperar los datos. En la recuperación, el algoritmo extrae estas partes individuales para presentar el documento al usuario.

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Desde una perspectiva de seguridad, la clave privada es la primera capa de protección y el almacenamiento distribuido es la segunda capa. Si se piratea un nodo o un servidor en la red, solo puede acceder a una parte del archivo de datos cifrados.

Los principales proyectos dentro del espacio de almacenamiento descentralizado incluyen Filecoin, Arweave, Crust, Sia y StorJ.

Sin embargo, el almacenamiento descentralizado aún se encuentra en un estado incipiente. Facebook genera 4 petabytes (4096 terabytes) de datos al día, pero Arweave solo ha manejado alrededor de 122 TB de datos en total. Cuesta alrededor de $ 10 almacenar 1 TB de datos en AWS, mientras que en Arweave, el costo es de alrededor de $ 1350 en el momento de la publicación.

Sin duda, el almacenamiento descentralizado tiene un largo camino por recorrer, pero el almacenamiento de datos de alta calidad puede impulsar la IA para casos de uso del mundo real.

Transferencia de datos

La transferencia de datos es el siguiente caso de uso clave en la pila de datos que puede beneficiarse de la descentralización. Las transferencias de datos que utilizan interfaces de programación de aplicaciones (API) centralizadas aún pueden habilitar aplicaciones de IA. Sin embargo, agregar un vector de centralización en cualquier punto de la pila de datos lo haría menos efectivo.

Una vez descentralizado, el siguiente elemento en la cadena de valor de los datos es la transferencia y el intercambio de datos, principalmente a través de oráculos.

Los oráculos son entidades que conectan cadenas de bloques a fuentes de datos externas para que los contratos inteligentes puedan conectarse a datos del mundo real y tomar decisiones de transacción.

Sin embargo, los oráculos son una de las partes más vulnerables de la arquitectura de datos, y los piratas informáticos los atacan de manera extensa y exitosa a lo largo de los años. En un ejemplo reciente, el protocolo Bonq sufrió una pérdida de $120 millones debido a un hackeo de Oracle.

Además de los contratos inteligentes y los hackeos de puentes entre cadenas, las vulnerabilidades de Oracle han sido una fruta fácil de alcanzar para los ciberdelincuentes. Esto se debe principalmente a la falta de infraestructura y protocolos de transferencia de datos descentralizados.

Las redes Oracle descentralizadas (DON) son una solución potencial para la transferencia segura de datos. Los DON tienen múltiples nodos que proporcionan datos de alta calidad y establecen una descentralización de extremo a extremo.

Los oráculos se han utilizado ampliamente dentro de la industria de la cadena de bloques, con diferentes tipos de oráculos que contribuyen al mecanismo de transferencia de datos.

Hay oráculos de entrada, salida, cadena cruzada y habilitados para computación. Cada uno de ellos tiene un propósito en el panorama de datos.

Los oráculos de entrada transportan y validan datos de fuentes de datos fuera de la cadena a una cadena de bloques para su uso en un contrato inteligente. Los oráculos de salida permiten que los contratos inteligentes transporten datos fuera de la cadena y activen ciertas acciones. Los oráculos de cadena cruzada transportan datos entre dos cadenas de bloques, lo que podría ser fundamental a medida que mejora la interoperabilidad de la cadena de bloques, mientras que los oráculos habilitados para computación usan computación fuera de la cadena para ofrecer servicios descentralizados.

Si bien Chainlink ha sido pionera en el desarrollo de tecnologías de oráculos para la transferencia de datos de cadenas de bloques, los protocolos como Nest y Band también brindan oráculos descentralizados. Además de los protocolos puramente basados ​​en blockchain, plataformas como Chain API y CryptoAPI proporcionan API para que los DON consuman datos fuera de la cadena de forma segura.

inteligencia de datos

La capa de inteligencia de datos es donde fructifican todos los esfuerzos de infraestructura para almacenar, compartir y procesar datos. Una aplicación basada en blockchain que utiliza IA aún puede obtener datos de las API tradicionales. Sin embargo, eso agregaría un grado de centralización y podría afectar la solidez de la solución final.

Sin embargo, varias aplicaciones están aprovechando el aprendizaje automático y la inteligencia artificial en criptografía y blockchain.

Comercio e inversiones

Durante varios años, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial se han utilizado dentro de fintech para ofrecer funcionalidades de asesoramiento robótico a los inversores. Web3 se ha inspirado en estas aplicaciones de IA. Las plataformas obtienen datos sobre precios de mercado, datos macroeconómicos y datos alternativos como las redes sociales, lo que genera información específica para el usuario.

El usuario normalmente establece sus expectativas de riesgo y rentabilidad, y las recomendaciones de la plataforma de IA se encuentran dentro de estos parámetros. La plataforma de IA obtiene los datos necesarios para brindar estos conocimientos mediante oráculos.

Bitcoin Loophole y Numerai son ejemplos de este caso de uso de IA. Bitcoin Loophole es una aplicación comercial que emplea inteligencia artificial para proporcionar señales comerciales a los usuarios de la plataforma. Afirma tener una tasa de éxito superior al 85% al ​​hacerlo.

Numerai afirma que tiene la misión de construir “el último fondo de cobertura del mundo” utilizando blockchain e IA. Utiliza IA para recopilar datos de diferentes fuentes para administrar una cartera de inversiones como lo haría un fondo de cobertura.

Mercado de IA

Un mercado de IA descentralizado se nutre del efecto de red entre los desarrolladores que crean soluciones de IA en un extremo y los usuarios y organizaciones que emplean estas soluciones en el otro extremo. Debido a la naturaleza descentralizada de la aplicación, la mayoría de las relaciones y transacciones comerciales entre estas partes interesadas se automatizan mediante contratos inteligentes.

Los desarrolladores pueden configurar la estrategia de precios a través de entradas para contratos inteligentes. El pago por usar su solución podría ocurrir por transacción de datos, información de datos o simplemente una tarifa fija de retención por el período de uso. También podría haber enfoques híbridos para el plan de precios, con el uso rastreado en la cadena a medida que se usa la solución de IA. Las actividades en cadena desencadenarían pagos inteligentes basados ​​en contratos por usar la solución.

SingularityNET y Fetch.ai son dos ejemplos de tales aplicaciones. SingularityNET es un mercado descentralizado para herramientas de IA. Los desarrolladores crean y publican soluciones que las organizaciones y otros participantes de la plataforma pueden usar a través de las API.

Fetch.ai, de manera similar, ofrece soluciones de aprendizaje automático descentralizadas para crear soluciones modulares y reutilizables. Los agentes construyen soluciones peer-to-peer en esta infraestructura. La capa económica en toda la plataforma de datos está en una cadena de bloques, lo que permite el seguimiento del uso y la gestión de transacciones de contratos inteligentes.

NFT e inteligencia de metaverso

Otro caso de uso prometedor es el de los tokens no fungibles (NFT) y los metaversos. Desde 2021, muchos usuarios de Web3 han visto las NFT como identidades sociales que usan sus NFT como imágenes de perfil de Twitter. Organizaciones como Yuga Labs han ido un paso más allá, permitiendo a los usuarios iniciar sesión en una experiencia de metaverso utilizando sus avatares NFT de Bored Ape Yacht Club.

A medida que aumenta la narrativa del metaverso, también lo hará el uso de NFT como avatares digitales. Sin embargo, los avatares digitales en los metaversos de hoy no son inteligentes ni se parecen en nada a la personalidad que el usuario espera. Aquí es donde la IA puede agregar valor. Se están desarrollando NFT inteligentes para permitir que los avatares de NFT aprendan de sus usuarios.

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Matrix AI y Althea AI son dos empresas que desarrollan herramientas de IA para llevar inteligencia a los avatares del metaverso. Matrix AI tiene como objetivo crear “inteligencia avatar” o AvI. Su tecnología permite a los usuarios crear avatares de metaverso lo más cerca posible de ellos mismos.

Althea AI está construyendo un protocolo descentralizado para crear NFT inteligentes (iNFT). Estos NFT pueden aprender a responder a señales de usuario simples a través del aprendizaje automático. Los iNFT se convertirían en avatares en su metaverso llamado “Arca de Noé”. Los desarrolladores pueden usar el protocolo iNFT para crear, entrenar y ganar con sus iNFT.

Varios de estos proyectos de IA han visto un aumento en los precios de los tokens junto con el aumento de ChatGPT. Sin embargo, la adopción por parte del usuario es la verdadera prueba de fuego, y solo entonces podemos estar seguros de que estas plataformas resuelven un problema real para el usuario. Todavía son los primeros días para la IA y los proyectos de datos descentralizados, pero los brotes verdes han surgido y parecen prometedores.