cadena de bloques
Solid World da un paso hacia la financiarización de los créditos de carbono en la cadena de bloques con la apertura del primer grupo de activos de carbono a plazo en el creador de mercado automatizado Polygon, dijo hoy la compañía en un comunicado de prensa.
En el fondo de liquidez, los proyectos pueden esencialmente prevender futuros créditos de carbono a un precio determinado por un creador de mercado automatizado, dijo el director ejecutivo de Solid World, Stenver Jerkku.
Una variedad de nuevas empresas de blockchain como Solid World que busca proporcionar herramientas financieras y técnicas para mitigar los impactos del cambio climático ha crecido en los últimos meses. Los emprendedores esperan que blockchain pueda brindar transparencia e impulsar la financiación de proyectos positivos para el clima.
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El grupo Solid World se centrará en proyectos de carbono de restauración de manglares, que buscan desarrollar ecosistemas de pequeños árboles y arbustos que crecen en aguas costeras salobres. Los manglares pueden almacenar hasta cuatro veces más carbono que otros bosques tropicales, según WWF, y también protegen las costas de las tormentas y el aumento del nivel del mar.
Los fondos de liquidez cumplen una función similar en los criptomercados que los creadores de mercado en las finanzas tradicionales. Los usuarios juntan su dinero para permitir la compra y venta de activos. Los contratos a plazo especifican la compra o venta de un activo en un momento posterior, a menudo vinculado a parámetros como el precio.
Dichos contratos a menudo se utilizan en estrategias de cobertura, pero en el caso de Solid World pueden brindar certeza a los proyectos de créditos de carbono con horizontes prolongados. El fondo de liquidez traerá financiamiento clave para los proyectos de manglares “mientras proporciona un inventario estructurado a los distribuidores que buscan vender créditos de carbono de alta calidad”, según el comunicado de prensa.
El grupo Solid World puntuará los créditos de carbono en un marco de riesgo impulsado por inteligencia artificial, que tiene en cuenta los vectores climáticos, legales, políticos y económicos al evaluar los riesgos asociados con la financiación de proyectos de carbono.