cadena de bloques
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La plataforma CLORE AI está tratando de construir una supercomputadora distribuida donde los usuarios regulares puedan ofrecer su poder computacional y recibir pagos en BTC por el uso de su hardware, además de ser recompensados con monedas CLORE. El proyecto ejecuta un mercado que puede ofrecer potencia computacional de una red distribuida de proveedores en todo el mundo a precios inmejorables y puede unirse con su hardware siempre que tenga una computadora equipada con GPU Nvidia. También está CLORE Blockchain donde se pueden minar monedas CLORE usando el algoritmo KAWPOW (el mismo que usa RavenCoin – RVN) que son parte del ecosistema del proyecto.
CLORE Blockchain tiene un suministro total de 1,300,000,000 monedas con la recompensa del bloque disminuyendo un poco con cada nuevo bloque (comenzando en 542 monedas por bloque y actualmente alrededor de 527 en el bloque 64000), el tiempo de bloqueo es de 1 minuto. Sin embargo, tenga en cuenta que la recompensa del bloque se divide en un 50 % para los mineros de GPU, un 40 % como recompensa para los proveedores de alojamiento y un 10 % como tarifa de desarrollador que se utilizará para el crecimiento de la plataforma. CLORE AI ya tiene un mercado de cómputo de GPU completamente funcional, que se puede usar para cualquier carga de trabajo que se ejecute en Linux, básicamente cualquier carga de trabajo de IA, procesamiento, transcodificación, recuperación de contraseña, etc.
Ya hay más de 10 grupos de minería que admiten la minería CLORE, siendo los más grandes en términos de hashrate rplant.xyz, newpool.pw y fastpool.xyz. CLORE ya está disponible para operar en Exbitron y TxBit junto con algunos más pequeños también. Puede minar con cualquiera de los mineros de GPU que admitan el algoritmo KAWPOW, como GMiner, T-Rex, WildRig Multi, NBMiner, etc. Dependiendo de su hardware de minería, puede elegir lo que funciona mejor en términos de hashrate. KAWPOW es un algoritmo intensivo de GPU y memoria, por lo que se espera un mayor uso de energía de las GPU para obtener el mejor rendimiento, a diferencia de otros algoritmos intensivos solo de GPU o solo de memoria en los que puede optimizar el uso de energía.