Ethereum se puede utilizar para la investigación del cáncer. Así es como funciona

Los contratos inteligentes de Ethereum permitieron que tres equipos diferentes de investigadores actualizaran sus modelos de IA simultáneamente sin pasar por una autoridad centralizada. Los propios modelos de IA se están utilizando para predecir la aparición de células cancerosas en el cuerpo.

Intercambio de datos descentralizado

La cadena de bloques de Ethereum se está utilizando en la lucha global contra el cáncer.

Un artículo de investigación publicado en Nature Medicine en abril, llamado Aprendizaje de enjambres para inteligencia artificial descentralizada en histopatología del cáncer y escrito por 27 colaboradores diferentes, indica en una de sus notas al pie que el equipo comenzó a usar la red Ethereum para sus experimentos con el cáncer.

Según el artículo, la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a predecir la aparición de células cancerosas en los pacientes al extraer información sobre la forma y el tamaño de las células que no es visible para el ojo humano. Sin embargo, los grandes conjuntos de datos necesarios para ejecutar dichos sistemas de IA enfrentan “obstáculos prácticos, éticos y legales” desde el punto de vista de la recopilación de datos, especialmente si los datos se comparten entre países.

Una de las formas de abordar este problema es mediante el aprendizaje federado (FL), que no requiere que los investigadores compartan sus datos, solo los pesos (o parámetros) del modelo de IA entrenado localmente. El problema es que tales sistemas se basan en un coordinador centralizado que esencialmente combina todos los pesos del modelo, y que luego tiene control total sobre el proyecto de investigación y su explotación comercial.

En cambio, el equipo señaló el creciente uso del aprendizaje de enjambres (SL), un sistema que aprovecha la tecnología blockchain para evitar entregar el poder a una entidad centralizada. En otras palabras, SL permite que los equipos compartan los pesos de sus modelos de IA mientras mantienen a todos los colaboradores en el mismo nivel, lo que facilita la colaboración entre un mayor número de partes y, a su vez, alimenta los modelos de IA con más datos, haciéndolos más fuertes.

El equipo de investigación afirma específicamente que usó contratos inteligentes en Ethereum para que tres computadoras separadas sincronicen sus pesos de modelo de IA en momentos designados. De hecho, los tres socios habían actualizado los modelos de IA simultáneamente sin requerir la asistencia de un coordinador que fusionaría manualmente los parámetros del modelo. “En esta configuración”, dice el documento, “la cadena de bloques mantiene la información de estado global sobre el modelo”. El trabajo de investigación encontró que los sistemas de IA que surgieron de la configuración superaron a los modelos de IA entrenados localmente y se desempeñaron a la par con otros modelos entrenados con conjuntos de datos combinados (y que la técnica era más eficiente con los datos). Como profesional médico AriGoldNFT explicado cuando señalaron el artículo en Twitter, “un hospital en Nueva York puede comunicarse con uno en Los Ángeles a través de nodos”.

Esta es una noticia importante para las criptomonedas en general y las plataformas de contratos inteligentes en particular. Hasta ahora, las cadenas de bloques han demostrado ser extremadamente útiles en el ámbito de las finanzas, pero tanto los críticos como los entusiastas han denunciado la falta de adopción de la tecnología en otros sectores. Vitalik Buterin, creador de Ethereum fijado en agosto, esa criptomoneda necesitaba “transformarse en algo útil” en los próximos diez años. Sería difícil encontrar un caso de uso más digno que el del campo médico.

Descargo de responsabilidad: en el momento de escribir este artículo, el autor de este artículo poseía BTC, ETH y varios otros criptoactivos.