La inteligencia artificial ha sido el hilo conductor más importante junto con las memecoins en 2023. ChatGPT arrasó en el mundo y, con él, esta tecnología emergente se puso al frente de la atención general.
Todo el mundo parece tener una opinión sobre la IA, y la industria de las criptomonedas no es una excepción. Muchos proyectos que incorporan alguna forma de esto en su hoja de ruta han experimentado un crecimiento explosivo. Y, por supuesto, como casi siempre es el caso de las criptomonedas, incluso si no usan IA pero la tienen en su nombre, sigue el crecimiento, aunque sea temporalmente.
Con esto en mente, decidimos profundizar un poco más y ver cuál es la próxima tecnología emergente que podría afectar a las criptomonedas tanto como lo hizo la IA. Más importante aún, decidimos hablar con ChatGPT al respecto.
Aquí están sus pensamientos sobre las 4 principales tecnologías emergentes (aparte de la IA) que pueden tener un mayor impacto en las criptomonedas en los próximos 5 años.
ChatGPT considera que la computación cuántica es una amenaza para las criptomonedas
Lo primero es lo primero, recuerde que un “boom” se usa literalmente como sinónimo de explosión y, fuera del uso figurativo de la palabra, generalmente se asocia con devastación.
Dicho esto, la primera predicción de ChatGPT fue que la computación cuántica podría ser una amenaza para la seguridad de los algoritmos criptográficos tradicionales.
A medida que las computadoras cuánticas se vuelven más poderosas, podrían potencialmente romper los mecanismos criptográficos utilizados en las criptomonedas, comprometiendo su seguridad. Esto ha llevado a una investigación continua sobre algoritmos criptográficos resistentes a la cuántica y al desarrollo de criptografía poscuántica para salvaguardar las criptomonedas en el futuro.
Probablemente no hace falta decirlo, pero este ha sido un tema de debate durante muchos años y ambas partes tienen algún tipo de argumentos válidos. La desventaja para aquellos que argumentan que una computadora cuántica podría ser el final de Bitcoin es que renuncia a muchas variables, como la motivación detrás de un acto de este tipo, la competencia potencial entre múltiples computadoras cuánticas que trabajarían entre sí para resolver el algoritmo. primero, la energía requerida para hacerlo, y mucho más.
Por supuesto, en teoría, una supercomputadora que funciona con las restricciones de 1 y 0 puede descifrar Bitcoin, pero hay mucho más.
Volver a las raíces con tecnologías de preservación de la privacidad
Antes de toda la fama y la gloria y las multimillonarias capitalizaciones de memecoins aleatorias basadas en ranas, esta industria se trataba principalmente de criptografía y la privacidad que conlleva.
ChatGPT cree que estamos volviendo a nuestras raíces.
La privacidad es una preocupación importante en la industria de las criptomonedas. Tecnologías como las pruebas de conocimiento cero (ZKP), la computación segura de múltiples partes (MPC) y el cifrado homomórfico prometen mejorar la privacidad en las tecnologías de cadena de bloques.
El chatbot argumenta que estas tecnologías permiten cálculos privados y seguros y permiten a los usuarios probar el conocimiento de cierta información sin tener que revelar la información en sí. Por ejemplo, puedo mostrarle una prueba de que tengo una licencia de conducir sin tener que mostrarle mi licencia de conducir.
Estas son soluciones que se están desarrollando activamente. De hecho, pasamos bastante tiempo hablando con el PM de StarkWare, Gal Ron, sobre qué son las pruebas zK y si son el futuro de la escalabilidad.
Los protocolos de interoperabilidad vienen como número tres
La interoperabilidad no es solo una palabra de moda en el diccionario de ChatGPT, sino una tecnología emergente que podría causar el próximo gran auge de la industria.
Los protocolos de interoperabilidad tienen como objetivo facilitar la comunicación y la transferencia de datos sin problemas entre diferentes redes de blockchain. Actualmente, la mayoría de las plataformas de criptomonedas y blockchain operan en silos, lo que limita su interoperabilidad y dificulta el flujo de valor e información a través de las redes.
De acuerdo con el modelo de lenguaje de IA, las soluciones en este campo, incluidos los puentes entre cadenas, las cadenas laterales y las redes centradas en la interoperabilidad, tienen el potencial de permitir la transferencia de datos a través de múltiples cadenas de bloques y fomentar una mayor liquidez.
Por último, pero no menos importante: soluciones de escalabilidad
Naturalmente, las soluciones de escalabilidad también se incluyeron en la lista de ChatGPT, principalmente porque considera que la escalabilidad es uno de los mayores desafíos para muchas redes, especialmente cuando se trata de manejar una gran cantidad de transacciones de manera rentable y rápida.
Las soluciones de escalabilidad emergentes, como las soluciones de capa 2, tienen como objetivo abordar estos problemas descargando transacciones o datos a capas secundarias para dividir la cadena de bloques en particiones más pequeñas.
ChatGPT cree que estas soluciones tienen el potencial de mejorar el rendimiento de las transacciones al tiempo que mejoran el rendimiento y reducen las tarifas.
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