Grass, un proyecto de rastreo web de IA de Depin, anunció el final de su fase beta cerrada y describió los requisitos que los usuarios deben cumplir para ser elegibles para un próximo lanzamiento aéreo. El proyecto anunció que proporcionará más detalles sobre la distribución de sus recompensas simbólicas, pero que la participación ponderada en la red de época sería la base de elegibilidad.
AI Depin Project Grass cierra la fase beta cerrada y se prepara para la distribución aérea
Grass, un proyecto de red de infraestructura física descentralizada (depin) de inteligencia artificial (IA) que busca resolver el problema del envenenamiento de datos para el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje (LLM), ha anunciado que ha llegado al final de su beta cerrada. A través de una publicación en X, el equipo de Grass declaró que este se consideraba un “momento crucial” en su historia, concluyendo el trabajo dirigido a construir una red descentralizada impulsada por millones de usuarios que ejecutan nodos de rastreo.
El equipo de Grass también ofreció información sobre el próximo lanzamiento aéreo que beneficiará a los usuarios que han prestado su conexión a Internet y sus computadoras al proyecto. Confirmó que se tomaría una instantánea y que la participación ponderada en la red por cada época serviría como base para la distribución de las recompensas. Hasta ahora ha habido siete épocas, cada una de las cuales duró un mes. Sin embargo, más adelante se revelarán más detalles y la economía simbólica del lanzamiento aéreo.
Grass también abrió una nueva época de bonificación para ayudar a los usuarios a agregar más actividad a sus cuentas antes de la distribución de recompensas, que se llevará a cabo utilizando billeteras de la red Solana vinculadas a cada cuenta de usuario.
Al describir el futuro del desarrollo del proyecto, la publicación decía:
La próxima etapa de Grass verá una transición de la construcción de infraestructura central a apoyar el desarrollo de aplicaciones que alineen los intereses de los usuarios con la red, a escala.
Esto deja entrever la inclusión de aplicaciones de terceros que aprovecharán las posibilidades que una red con más de un millón de nodos puede ofrecer a las organizaciones que buscan datos para formar agentes de IA.